データ と デザイン

人とデータのつなぎかた

櫻井 稔（さくらい みのる）
ビッグデータの可視化から、UI/UXデザイン、サービスデザインまで幅広く取り組んでいる。2014年Takramに参加。2007年未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ認定。2014年東京藝術大学美術研究科デザイン専攻博士後期課程修了。代表作に日本政府のビッグデータビジュアライゼーションシステム「RESAS -地域経済分析システム-」のプロトタイピング、データサイエンス支援ツール「DataDiver」のUI/UX設計・デザイン、隈研吾展─新しい公共性をつくるためのネコの５原則「東京計画2020」、日本精工株式会社（NSK）のグローバルキャンペーン「__with Motion & Control」などがある。グッドデザイン金賞など受賞多数。

序章　データと人の密結合
生活が生み出すデータという「資源」
データはより膨大に、消費はより複雑に
デザイナーはデータと人をつなぐ「媒介者」
「データのためのデザイン」と「デザインのためのデータ」

第1部　データのためのデザイン：データを人に近づける

第1章　データの可視化とその価値
1-1　データの可視化がもたらす新たな「視点」
1-2　「探索」と「提示」という二つの役割
1-3　求められる「探索」と「提示」の融合
1-4　RESAS Prototype：探索×提示の可視化プロジェクト
1-5　可視化はあくまで「手法」である

第2章　データをアクションにつなげる
2-1　可視化は「Check」、目的は「Action」
2-2　具体的なアクションへの道
2-3　統計的手法と可視化の融合
2-4　結果への信頼とメンタルモデルとの一致

第3章　人工知能とデザイン
3-1　理由を説明できない意思決定の難しさ
3-2　「責任」と「信頼」のバランス
3-3　「信頼を得る」ためのデザイン

第2部　デザインのためのデータ：人からデータを考える

第4章　データも最後は人間中心
4-1　これからのデータとデザインの関係性
4-2　市民データサイエンスが示す人間中心性
4-3　拡張アナリティクスの考え方
4-4　誰が、いつ、どこで、データに触れるのか？
4-5　データの「リアリティ」をつかむ
4-6　データから情緒的価値を生み出すには？
4-7　社会への実装に向けて

第5章　人とデータをつなぐデザイン
5-1　「体験」から「モデル」、そして「プロダクト」へ
5-2　データサービスのＵＸ構築プロセス
5-3　障壁1：データがないと始まらない［データの準備］
5-4　障壁2：メカニズムが明確でない［メカニズムの解明］
5-5　障壁3：生活への「浸透」ができない
5-6　データサービスの全体設計

終章　データデザイン
人とデータの振り子構造
データ・ヒューマナイゼーション
変わりゆくデザイナーの仕事