IA100

ユーザーエクスペリエンスデザインのための情報アーキテクチャ設計

長谷川敦士（はせがわ あつし）
1973年山形県生まれ。東北大学理学部物理学科卒業。東北大学大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了（M.Sc）。東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻博士課程修了（Ph.D）。ネットイヤーグループ株式会社を経て、2002年株式会社コンセントを設立、代表取締役社長に就任。2001年より東京造形大学非常勤講師。情報アーキテクチャアソシエーションジャパン（IAAJ）主宰。日本デザイン学会、ACM SIGCHI、IA Institute各会員。人間中心設計推進機構（HCD-Net）理事。

Part I　INTRODUCTION

1. What is IA ?

01　情報アーキテクチャとは何か
02　なぜ情報アーキテクチャが必要なのか
03　Web情報アーキテクチャの誕生
04　Webサイトの構成要素
05　Web情報アーキテクチャの階層
06　エンタープライズ情報アーキテクチャ（EIA）
07　EIAと企業ブランディング
08　パターンランゲージ
09　ペースレイヤリング
10　人間中心設計
11　情報端末の中の情報アーキテクチャ
12　IAからUXDへ

2. How to build IA ?

13　情報アーキテクチャ設計のプロセス
14　情報アーキテクチャ設計に必要な知識と能力
15　分析フェーズ
16　統合フェーズ
17　誰が情報アーキテクチャを設計するか
18　ワークショップ型で行う設計
19　ドキュメンテーション

Part II　ANALYSIS

1.　ユーザー分析

20　ユーザー分析の意義と全体像
21　さまざまなユーザー調査
22　コンテクスチュアル・デザイン
23　オンラインリサーチ
24　ユーザビリティテスト
25　ユーザーモデリング
26　ペルソナ法
27　メンタルモデル分析
28　シチュエーション・ニーズ分析
29　情報探索行動モデル

2.　コンテンツ分析

30　コンテンツ分析の意義と全体像
31　コンテンツの分類と情報の発展
32　5つの帽子掛け
33　コンテンツの追加と更新
34　既存コンテンツの再利用
35　カードソーティング
36　コンテンツモデリング
37　コンテンツインベントリ（目録）

3. コンテキスト分析

38　コンテキスト分析の意義と全体像
39　Webプロジェクトの全体像
40　ビジネス要件定義
41　ユーザーへの提供価値定義
42　ロードマップ
43　現状分析
44　ヒューリスティック評価
45　ログ分析
46　ベンチマーキング
47　他サイトのサイトストラクチャ分析
48　クリエイティブ・ブリーフ
49　実施施策の優先順位付け

Part III　SYNTHESIS
1. ユーザーエクスペリエンスデザイン

50　サイトコンセプト定義
51　ユーザーエクスペリエンス定義
52　コンセプトダイアグラム
53　ユーザーエクスペリエンスフロー
54　シナリオ（ストーリーボード）
55　サイト訪問のきっかけ

2. サイトストラクチャ設計

56　サイトストラクチャ定義
57　サイトストラクチャのパターン
58　階層型分類構造
59　ファセット分類型構造
60　Web型（ハイパーリンク型）構造
61　ハブ＆スポーク型構造
62　一覧＆詳細型構造
63　直線（フロー）型構造
64　企業サイトの構造
65　サービスサイトの構造
66　ハイレベル（抽象）サイトストラクチャ
67　詳細サイトストラクチャ
68　サイトストラクチャとナビゲーション
69　Site-it!の活用
70　ビジュアルボキャブラリー
71　サイトストラクチャのドキュメンテーション

3. ナビゲーション設計

72　ナビゲーション定義
73　3つのナビゲーションエリア
74　グローバルエリア
75　コンテンツエリア
76　ローカルエリア
77　7つのナビゲーション
78　階層型ナビゲーション
79　機能ナビゲーション
80　関連ナビゲーション
81　ダイレクトナビゲーション
82　パンくずナビゲーション
83　ステップナビゲーション
84　ダイナミックナビゲーション
85　先進的なナビゲーション

4. ラベル設計

86　ラベル定義
87　メニューラベル
88　ナビゲーションラベル
89　見出しや文章の統一
90　ラベル定義プロセス

5. 画面設計

91　ページデザイン
92　Webエコシステムから考えたページデザイン
93　ユーザーエクスペリエンスフローとページデザイン
94　ページタイプ
95　ポータル型ページ
96　リスト型ページ
97　コンテンツ型ページ
98　各ページの情報構造
99　ユーザーインターフェイスデザイン
100　ワイヤーフレーム

INDEX